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Meta分析是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。Meta分析不仅能能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价，还能发现某些单个研究未阐明的问题，是医学工作者常用的统计方法之一。

Meta分析的类型较多，常见的有以下几种：

1、常规Meta分析

这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。

2、个体数据Meta分析

个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

3、单组率的Meta分析

Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

4、诊断试验Meta分析

评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

5、累积Meta分析

累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。每有一个新的研究纳入，就进行一次Meta分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响。

6、序贯Meta分析

序贯Meta分析类似于累计Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析（interim analysis）。序贯Meta分析克服了传统Meta分析，特别是累积Meta分析的不足，最大限度的控制了Ⅰ类错误(α)。

7、剂量反应关系Meta分析

剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。

8、网状Meta分析

若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但某几种药物之间的互相比较没有或很少，在这种情况下就需要间接比较。网状Meta分析主要是通过间接比较，对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。

总的来说，meta分析有以上八种常见类型，医学工作者在进行meta分析时，应根据实际需求，选择合适的meta分析类型。此外，医学工作者需熟悉Meta分析的步骤：提出问题，制定研究计划——检索资料——选择符合纳入标准的研究——纳入研究的质量评价——提取纳入文献的数据信息——资料的统计学处理，并了解meta分析的三个特点：

1、Meta分析本质上是一种观察性研究；

2、遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程；

3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。